Blue Radix en 2Grow werken samen in het TKI ‘Digital Green Fingers’ project. Samen met andere gerenommeerde bedrijven evalueren zij een breed scala aan sensoren voor toegevoegde waarde bij het optimaliseren van het kasklimaat met algoritmes. Het TKI-project biedt interessante inzichten, maar er is nog meer te onderzoeken en te testen. Daarom bereiden de bedrijven het volgende project voor, samen met een derde partner. In dit interview bespreekt Maxime Dedecker, International Service Manager bij 2Grow, hoe hij aankijkt tegen autonoom telen. Hij licht ook de rol van sensoren in de kas toe en geeft zijn visie voor de komende jaren.
Interpretatie van sensordata
“Het serviceteam van 2Grow richt zich op het leveren van diensten aan onze klanten in België en daarbuiten. Het interpreteren van sensordata en het nemen van vervolgacties is hiervan het belangrijkste onderdeel,” zegt Maxime. “2Grow levert sensoren die telers nauwkeurige informatie kunnen geven over de sapstroom en stengeldiameter. De data die onze sensoren genereren, helpen bij het analyseren en beoordelen van de status en ontwikkeling van de plant. Onze focus lag de afgelopen jaren op de groenteteelt: tomaten, komkommer, paprika en aubergine. Maar we zijn ons ook bewust van de waarde van de sensoren in vertical farming, sierteelt (bijvoorbeeld voor chrysantentelers) en zelfs in de boomteelt.”
Meer data, meer inzicht, betere resultaten
“Onze sensoren openen een heel nieuw domein voor de teler. In plaats van hoge overmetingen van het klimaat, genereren we nu waardevolle data op plantniveau, wat telers helpt om de dagelijkse sturing verder te verfijnen. De plant krijgt een directe meettool, zoals een ‘Fitbit’, waarmee we informatie rechtstreeks van de plant ontvangen. De opkomst van dataplatforms betekent dat telers meer inzicht krijgen in een breed scala aan datapunten, gepresenteerd op een handige manier. Dit helpt enorm bij het interpreteren van data vanuit een bredere context. De teelt wordt geobjectiveerd. We kunnen data snel en eenvoudig combineren en betere conclusies trekken. Je kunt verder en dieper in de data graven. Wat gebeurde er en waarom? Dit stelt telers in staat betere conclusies te trekken voor teeltoptimalisatie.
Een goed voorbeeld van het voordeel van de sensoren gebaseerd op directe plantfeedback, is het voorkomen van oogstverliezen door zeer snel niet-optimale waterstrategieën te detecteren. De teler is zich hier zelf niet altijd van bewust, maar als serviceteam kijken we over de schouder van de teler mee om alles in de gaten te houden. Het voorkomen van fouten en snel corrigeren waar nodig levert een betere productie op.
Ondersteuning nodig
“Telers zijn gewend om met grafieken en diagrammen te werken. Maar telers zijn geen data-analisten,” vervolgt Maxime. “Elke week bekijken we de data van de klant en bieden we tips en suggesties via korte WhatsApp-berichten. Elke week beoordelen we de data van de sensoren van al onze klanten. Ook organiseren we elke drie maanden een technische sessie om de data en conclusies te bespreken. De tips worden goed opgevolgd. We hebben veel contact, en dit creëert vertrouwen. Maar we vertellen telers niet wat ze moeten doen. We geven wel onze mening en beantwoorden de vragen die telers hebben. Bijvoorbeeld, wanneer neusrot en wortelproblemen optreden: waar komt het vandaan? Vaak ligt het antwoord in de data.”
Hoe kijkt u aan tegen autonoom telen?
“Een van de grootste uitdagingen voor 2Grow, maar zeker voor telers die sensoren gebruiken, is dat het veel tijd en aandacht kost om data te verwerken en te interpreteren. Het is zeer arbeidsintensief. Zelfs met goed georganiseerde dashboards is het een hele klus. Het is ideaal als algoritmes data van sensoren direct op hoge frequentie kunnen verwerken voor analyse, interpretatie, optimalisatie en directe aansturing van klimaat en irrigatie. Autonoom telen is een ontwikkeling die dit mogelijk maakt. Als we erin slagen de directe plantfeedback in die aansturing mee te nemen, zetten we samen een hele grote stap vooruit.
“En het is niet ver weg. Als we robuuste conclusies kunnen trekken uit de combinaties van datapunten, dan kunnen we snel aanpassingen doen. Een mooi voorbeeld is de voorspelling van de sapstroom door Blue Radix. Die komt zeer nauwkeurig overeen met de werkelijke sapstroom. Hierbij is uiteraard het voorspellen van de hoeveelheid beschikbaar licht cruciaal.”
Wat betekent de ontwikkeling van autonoom telen voor uw bedrijf?
“We gaan ons steeds meer richten op het ontwikkelen van sensoriek voor de plantstatus. Waar mogelijk leggen we verbanden met productieresultaten. Als je de status van de plant nu kunt kwantificeren en wat de ontwikkeling van de plant is of zal zijn (vegetatief versus generatief), dan helpt dat ook voor oogstvoorspellingen qua kwaliteit en kwantiteit.”
Maxime vervolgt: “We zijn trots op wat onze sensoren laten zien in het TKI-project. Andere sensoren zijn vaak dubbelzinnig en moeilijk te interpreteren. De adviseur trekt vaak dezelfde conclusies uit de plantobservatie. Het komt overeen met wat we verwachten op basis van de gegevens van onze sensoren.”
Wat is uw visie op de toekomst van de glastuinbouw?
“Er gaat op korte termijn veel veranderen. Door autonoom telen, door de ontwikkeling van sensoren, door robotica. We zien het op steeds meer plaatsen opkomen en tot bloei komen. Er worden zoveel grote kassen gebouwd. Automatisering is hierbij cruciaal. En er is nog zoveel ruimte voor verbetering, wat betreft het gebruik van water, energie, voedingsstoffen en arbeid. We verwachten dan ook dat kassen er anders uit zullen zien. De vraag is of de huidige constructie van kassen nog zal passen bij autonome sturing door robots en AI.”
Welke tip kunt u Blue Radix geven?
“Autonoom telen is een ontwikkeling die nooit stopt. De algoritmes van Blue Radix zijn zeer intelligent en combineren een enorm aantal datapunten tegelijkertijd. Natuurlijk zou het een perfecte aanvulling zijn om de data volledig vanuit de plant te integreren. Daarom zijn we zo enthousiast om samen de volgende stap te zetten in een nieuw project en de krachten te bundelen.”
