Blue Radix y 2Grow están colaborando en el proyecto TKI 'Digital Green Fingers'. Junto con otras empresas de renombre, están evaluando una amplia gama de sensores para añadir valor en la optimización del clima del invernadero con algoritmos. El proyecto TKI ofrece conocimientos interesantes, pero aún queda mucho por investigar y probar. Por eso, las empresas están preparando el próximo proyecto junto con un tercer socio. En esta entrevista, Maxime Dedecker, Gerente de Servicio Internacional en 2Grow, comparte su visión sobre el cultivo autónomo. También profundiza en el papel de los sensores en el invernadero y ofrece su perspectiva para los próximos años.
Interpretación de datos de sensores
“El equipo de servicio de 2Grow se enfoca en brindar servicios a nuestros clientes en Bélgica y en el extranjero. Interpretar los datos de los sensores y tomar medidas de seguimiento es la parte más importante de esto”, dice Maxime. “2Grow suministra sensores que pueden dar a los Productores información precisa sobre el flujo de savia y el diámetro del tallo. Los datos que generan nuestros sensores ayudan a analizar y evaluar el estado y el desarrollo de la planta. Nuestro enfoque en los últimos años ha sido el cultivo de hortalizas: tomates, pepinos, pimientos y berenjenas. Pero también somos conscientes del valor de los sensores en la agricultura vertical, el cultivo ornamental (por ejemplo, para Productores de crisantemos) e incluso en el cultivo de árboles.”
Más datos, más información, mejores resultados
“Nuestros sensores abren un dominio completamente nuevo para el Productor. En lugar de mediciones generales del clima, ahora generamos datos valiosos a nivel de la planta, lo que ayuda a los Productores a refinar aún más el control diario. La planta obtiene una herramienta de medición directa como un 'Fitbit' donde recibimos información directamente de la planta. La aparición de plataformas de datos significa que los Productores están obteniendo más información sobre una amplia gama de puntos de datos, presentados de una manera conveniente. Esto ayuda enormemente a interpretar los datos desde un contexto más amplio. El cultivo se objetiva. Podemos combinar datos de forma rápida y sencilla, y podemos sacar mejores conclusiones. Se puede profundizar más en los datos. ¿Qué pasó y por qué? Esto permite a los Productores sacar mejores conclusiones para la optimización del cultivo.
“Un buen ejemplo de la ventaja de los sensores basados en la retroalimentación directa de la planta es la prevención de pérdidas de cultivos al detectar muy rápidamente estrategias de riego no óptimas. El Productor mismo no siempre es consciente de esto, pero como equipo de servicio, observamos al Productor para mantener un ojo en todo. Prevenir errores y corregir rápidamente cuando sea necesario, genera una mejor producción.”
Se necesita apoyo
“Los Productores están acostumbrados a trabajar con tablas y gráficos. Pero los Productores no son analistas de datos”, continúa Maxime. “Cada semana revisamos los datos del cliente y ofrecemos consejos y sugerencias a través de mensajes cortos de WhatsApp. Cada semana revisamos los datos de los sensores de cada uno de nuestros clientes. También organizamos una sesión técnica cada tres meses para discutir los datos y las conclusiones. Los consejos se siguen bien. Mantenemos mucho contacto, y esto genera confianza. Pero no les decimos a los Productores qué hacer. Ofrecemos nuestras opiniones y respondemos las preguntas que tienen los Productores. Por ejemplo, cuando ocurren problemas de pudrición apical y de raíces: ¿de dónde vienen? A menudo la respuesta está en los datos.”
¿Cómo ve el cultivo autónomo?
“Uno de los mayores desafíos para 2Grow, pero ciertamente para los Productores que utilizan sensores, es que se necesita mucho tiempo y atención para procesar e interpretar los datos. Es muy intensivo en mano de obra. Incluso con paneles bien organizados, es una tarea bastante ardua. Es ideal si los algoritmos pueden procesar los datos de los sensores directamente a alta frecuencia para el análisis, la interpretación, la optimización y el control directo del clima y el riego. El cultivo autónomo es un desarrollo que lo hace posible. Si logramos incluir la retroalimentación directa de la planta en esa guía, estaremos dando un gran paso adelante juntos.
“Y no está lejos. Si podemos sacar conclusiones sólidas de las combinaciones de puntos de datos, entonces podemos hacer ajustes rápidamente. Un gran ejemplo es la predicción del flujo de savia realizada por Blue Radix. Eso corresponde muy de cerca al flujo de savia real. Aquí, por supuesto, predecir la cantidad de luz disponible es crucial.”
¿Qué significa el desarrollo del cultivo autónomo para su empresa?
“Nos centraremos cada vez más en el desarrollo de sensores para el estado de la planta. Estableceremos vínculos con los resultados de producción siempre que sea posible. Si ahora se puede cuantificar el estado de la planta y cuál es o será su desarrollo (vegetativo versus generativo), eso también ayuda a las predicciones de cosecha en términos de calidad y cantidad.”
Maxime continúa: “Estamos orgullosos de lo que nuestros sensores están mostrando en el proyecto TKI. Otros sensores suelen ser ambiguos y difíciles de interpretar. El educador a menudo saca las mismas conclusiones de la observación de la planta. Está en línea con lo que esperamos basándonos en los datos de nuestros sensores.”
¿Cuál es su visión para el futuro de la horticultura de invernadero?
“Mucho va a cambiar a corto plazo. A través del cultivo autónomo, a través del desarrollo de sensores, a través de la robótica. Lo vemos emerger y florecer en cada vez más lugares. Se están construyendo muchos invernaderos grandes. La automatización es crucial para esto. Y todavía hay mucho margen de mejora, en términos del uso de agua, energía, nutrientes y mano de obra. Por lo tanto, esperamos que los invernaderos se vean diferentes. La pregunta es si la construcción actual de invernaderos seguirá encajando con el control autónomo a través de robots e IA.”
¿Qué consejo puede ofrecer a Blue Radix?
“El cultivo autónomo es un desarrollo que nunca se detiene. Los algoritmos de Blue Radix son muy inteligentes y combinan una enorme cantidad de puntos de datos simultáneamente. Por supuesto, sería un complemento perfecto integrar completamente los datos de la planta. Por eso estamos tan emocionados de dar el siguiente paso en un nuevo proyecto juntos y de unir fuerzas.”
