Les femmes dans l'IA : À quoi ressemble l'avenir de l'horticulture ?

Optimiser vos cultures et votre serre relèvera de plus en plus de la responsabilité informatique. Nous devons prendre de meilleures décisions pour obtenir de meilleurs résultats et résoudre les problèmes alimentaires mondiaux ainsi que les pénuries d'expertise. L'intelligence artificielle peut nous y aider. Mais quelles compétences sont nécessaires pour travailler dans la technologie de l'IA ? Et à quoi ressemble l'avenir du travail avec l'IA ? Britta Meixner, Saheli De et Gosia Piekarska de Blue Radix répondent à ces questions et suggèrent comment encourager davantage de femmes à s'orienter vers des carrières technologiques en IA ou en informatique.

Quel est votre rôle chez Blue Radix ?

Britta : « Je m'appelle Britta Meixner, et je suis ingénieure en données scientifiques. Je conseille l'équipe de direction de Blue Radix sur les implémentations techniques. Je suis à l'affût des nouvelles technologies nous permettant d'introduire des produits innovants auprès de nos clients. Je conçois, construis et maintiens également un environnement informatique évolutif et pérenne. Parmi mes autres tâches, je mets en œuvre des preuves de concept pour les nouvelles technologies et configurations ; je conçois et réalise des solutions lorsque nous commençons à utiliser ces nouvelles technologies. L'une d'elles est l'Azure IoT Hub, qui nous permet d'envoyer les résultats de l'équipe de science des données aux serres, pilotant ainsi les installations de manière autonome. »

« Une journée dans la vie d'un Data Scientist implique une série de tâches », explique Saheli De, qui travaille comme Data Scientist chez Blue Radix. « Le développement de nouvelles fonctionnalités pour nos clients implique la préparation, le nettoyage et l'analyse des données provenant des ordinateurs climatiques et d'autres plateformes de données. Dans cette phase, nous collaborons étroitement avec notre équipe de développement produit pour comprendre les dynamiques et les stratégies impliquées dans la serre. Ensuite, une discussion approfondie des stratégies est menée pour répondre aux exigences métier, ce qui conduit à la construction de modèles utilisant des technologies d'IA de pointe comme l'apprentissage automatique. L'essence du travail réside dans la traduction des exigences métier de l'industrie horticole en solutions de science des données. »

Gosia Piekarska travaille comme ingénieure de test chez Blue Radix et est responsable de la mise en œuvre des procédures de test, de la structuration du processus de test et des tests logiciels. « Mon travail consiste à vérifier la qualité de l'infrastructure et des composants, tant pour Crop Controller que pour le domaine énergétique. Mon travail est ma passion ; je m'efforce constamment d'améliorer mes connaissances en tests logiciels pendant mon temps libre. Je suis particulièrement intéressée par l'automatisation des tests, l'analyse de données et le DevOps. »

Qu'appréciez-vous dans le travail avec les nouvelles solutions technologiques d'IA pour l'horticulture ?
Britta : « Il n'y a souvent pas de méthode standard pour aborder la création de nouvelles solutions d'IA. Chaque nouveau projet exige de nouvelles compétences et connaissances technologiques. Je ne cesse jamais d'apprendre dans mon travail. Se tenir au courant des nouveaux développements et des technologies est la clé du succès. Cela rend mon travail exigeant, mais en même temps, il n'est jamais ennuyeux. »

Saheli ajoute : « L'industrie technologique connaît une croissance rapide, et être le porte-drapeau de l'IA en horticulture permet de concevoir des solutions uniques et durables. Imaginez-vous entrer dans un supermarché et choisir une tomate produite grâce à vos algorithmes ! C'est puissant ! »

« J'aime toujours travailler sur des solutions technologiques de pointe, car elles introduisent les innovations dont notre monde a désespérément besoin », déclare Gosia. « Je pense que la technologie durable dans l'industrie agroalimentaire est essentielle au bien-être des personnes. »

Quelles compétences sont nécessaires pour travailler dans le domaine de la technologie de l'IA ?
« Il faut un large éventail de connaissances pour que nos solutions fonctionnent en serre, allant des protocoles réseau et systèmes d'exploitation, des bases de données et API, aux pipelines de données. C'est seulement la combinaison de ces éléments qui nous permet de piloter une serre de manière autonome », explique Britta. « Parce que l'infrastructure informatique diffère dans chaque serre, nous devons être capables de créer des solutions qui s'adaptent rapidement à un large éventail de situations. Ainsi, en plus d'une très large connaissance technique, il faut également être flexible et comprendre rapidement les nouvelles situations et exigences. »

Saheli ajoute : « La science des données, en particulier, est un mélange de compétences en mathématiques, statistiques et informatique. Les compétences liées à l'horticulture sont un atout, mais ne sont pas obligatoires pour mon rôle. »

Gosia : « Un apprentissage constant des technologies et des outils variés. De plus, n'oubliez pas les compétences non techniques (soft skills). »

Comment envisagez-vous l'avenir du travail avec l'IA ?
Britta : « Les Data Scientists se concentrent actuellement principalement sur une compréhension approfondie des algorithmes et des jeux de données afin d'obtenir les résultats les plus précis pour le pilotage de la serre. Cela se fait souvent dans des configurations hors ligne contrôlées. Mais il existe encore un écart important avant que ces algorithmes ne soient prêts à être intégrés dans des environnements de production pour générer des données réelles pour la serre. La science des données et l'ingénierie des données doivent collaborer dès le début du processus de développement pour combler cet écart. Cela nous permet de livrer plus rapidement de nouvelles fonctionnalités et des améliorations aux fonctionnalités existantes. »

Saheli : « Comme nous le disons chez Blue Radix : « Les algorithmes peuvent nourrir le monde ». Nous pensons que les solutions basées sur des algorithmes, comme notre Crop Controller, offrent aux cultivateurs du monde entier un cerveau numérique pour leur serre. Le rêve est de tendre vers une utopie symbiotique entre les cultivateurs et les solutions basées sur l'IA. »

Gosia ajoute : « La clé résidera dans l'interaction homme-IA et dans la manière de fournir des solutions d'IA à des clients qui n'ont pas nécessairement une compréhension technique approfondie des systèmes d'IA. Ceci est important en horticulture, car les systèmes de contrôle avancés sont relativement nouveaux dans cette industrie. »

Comment pouvons-nous susciter l'enthousiasme des femmes pour les métiers technologiques en IA ou en IT ?
Britta : « Les femmes ont des styles de travail, de pensée et de communication différents de ceux des hommes. Bien que cela puisse parfois créer de la confusion, cela peut réellement aider une équipe à atteindre ses objectifs plus rapidement et à trouver de meilleures solutions. Si nous voulons encourager davantage de femmes à occuper des postes en IA ou en IT, il est essentiel d'atteindre une véritable égalité des chances et de rémunération dans tous les emplois. Nous devons éliminer les stéréotypes de genre dans le travail quotidien, tout en les évitant dès la petite enfance et à l'école. »

Saheli : « Je suis entièrement d'accord avec Britta, nous devons créer des opportunités pour que les deux sexes puissent accéder et expérimenter une interaction significative avec la technologie dès le plus jeune âge. Je crois fermement que la curiosité est la clé de la science. Restez curieux et continuez à poser des questions ! »

Gosia : « Nous ne pouvons pas façonner notre monde si nous n'y participons pas. Travailler dans l'IT offre d'énormes opportunités aux femmes de laisser leur empreinte. Je crois également qu'il existe de belles perspectives de carrière si l'on choisit un avenir dans l'IA, l'IT et la durabilité. Il y a tant de défis passionnants, et vous pouvez réellement contribuer à un monde meilleur. Le mieux serait de fournir des exemples et des récits de femmes réussissant dans l'IA, afin d'encourager les jeunes filles à s'engager dans ce domaine. »