Obtener lo mejor de su cultivo e invernadero será cada vez más responsabilidad de un ordenador. Necesitamos tomar mejores decisiones para obtener mejores resultados y solucionar los problemas globales de alimentación y la escasez de experiencia. La Inteligencia Artificial puede ayudarnos con esto. Pero, ¿qué habilidades se necesitan para trabajar en tecnología de IA? ¿Y cómo será el futuro de trabajar con IA? Britta Meixner, Saheli De y Gosia Piekarska de Blue Radix responden a estas preguntas y sugieren cómo podemos animar a más mujeres a aspirar a trabajos tecnológicos en IA o TI.
¿Cuál es tu trabajo en Blue Radix?
Britta: “Mi nombre es Britta Meixner, y soy Ingeniera Científica de Datos. Asesoro al equipo de gestión de Blue Radix en implementaciones técnicas. Me mantengo al tanto de las nuevas tecnologías que nos permiten introducir productos innovadores a los clientes. También diseño, construyo y mantengo un entorno de TI escalable y preparado para el futuro. Otras tareas incluyen la implementación de pruebas de concepto para nuevas tecnologías y configuraciones; diseño y realizo soluciones cuando comenzamos a usar estas nuevas tecnologías. Una de ellas es Azure IoT Hub, que nos permite enviar resultados del Equipo de Ciencia de Datos a los invernaderos, dirigiendo las instalaciones de forma autónoma.”
“Un día en la vida de un Científico de Datos implica una serie de tareas”, explica Saheli De, quien trabaja como Científica de Datos en Blue Radix. “Desarrollar nuevas funcionalidades para nuestros clientes implica preparar, limpiar y analizar los datos que provienen de los ordenadores climáticos y otras plataformas de datos. En esta fase trabajamos estrechamente con nuestro equipo de desarrollo de productos para comprender la dinámica y las estrategias involucradas en el invernadero. Luego, hay una discusión exhaustiva de estrategias para resolver el requisito comercial, lo que lleva a la construcción de modelos utilizando tecnologías de IA de vanguardia como el aprendizaje automático. La esencia del trabajo radica en traducir los requisitos comerciales de la industria hortícola en soluciones de ciencia de datos.”
Gosia Piekarska trabaja como Ingeniera de Pruebas en Blue Radix y es responsable de implementar procedimientos de prueba, dar forma al proceso de prueba y realizar pruebas de software. “Mi trabajo es verificar la calidad de la infraestructura y los componentes tanto en Crop Controller como en el ámbito energético. Mi trabajo es mi afición; siempre intento mejorar mis conocimientos de pruebas de software en mi tiempo libre. Me interesan particularmente la Automatización de Pruebas, el Análisis de Datos y DevOps.”
¿Qué le gusta de trabajar con nuevas soluciones tecnológicas de IA para la horticultura?
Britta: “A menudo no hay una forma estándar de hacer algo al crear nuevas soluciones de IA. Cada nuevo proyecto requiere nuevas habilidades y conocimientos tecnológicos. Nunca dejo de aprender en mi trabajo. Mantenerse al día con los nuevos desarrollos y tecnologías es la clave del éxito. Esto hace que mi trabajo sea exigente, pero al mismo tiempo nunca se vuelve aburrido.”
Saheli añade: “La industria tecnológica está creciendo rápidamente, y ser el abanderado de la IA en la horticultura te permite diseñar soluciones únicas y sostenibles. ¡Imagina entrar a un supermercado y tomar un tomate que fue producido con la ayuda de tus algoritmos! ¡Eso es poderoso!”
“Siempre me encanta trabajar en soluciones tecnológicas de vanguardia, porque introducen las innovaciones que tan desesperadamente se necesitan en nuestro mundo”, dice Gosia. “Creo que la tecnología sostenible en la industria del cultivo de alimentos es fundamental para el bienestar de las personas.”
¿Qué habilidades se necesitan para trabajar en el campo de la tecnología de IA?
“Se necesita un amplio espectro de conocimientos para que nuestras soluciones funcionen en el invernadero, desde protocolos de red y sistemas operativos, bases de datos y APIs, hasta pipelines de datos. Es solo la combinación de estos lo que nos permite dirigir un invernadero de forma autónoma”, explica Britta. “Debido a que la infraestructura de TI difiere en cada invernadero, debemos ser capaces de crear soluciones que se adapten rápidamente a una amplia gama de situaciones. Así que, además de un conocimiento técnico muy amplio, también se necesita ser flexible y comprender rápidamente nuevas situaciones y requisitos.”
Saheli añade: “La Ciencia de Datos en particular es una mezcla de habilidades en matemáticas, estadística y ciencias de la computación. Las habilidades relacionadas con la horticultura son un beneficio, pero no obligatorias en mi rol.”
Gosia: “Aprendizaje constante de tecnologías y herramientas amplias. Además, no olvides las habilidades blandas.”
¿Cómo cree que será el futuro de trabajar con IA?
Britta: “Los Científicos de Datos ahora se centran principalmente en una comprensión profunda de los algoritmos y conjuntos de datos para poder obtener los resultados más precisos para dirigir el invernadero. Esto a menudo se realiza en configuraciones controladas fuera de línea. Pero todavía existe una gran brecha antes de que estos algoritmos estén listos para ser integrados en entornos de producción para generar datos del mundo real para el invernadero. La ciencia de datos y la ingeniería de datos tienen que trabajar juntas desde el principio del proceso de desarrollo para cerrar esta brecha. Eso nos permite ofrecer nuevas características y mejoras a las funcionalidades existentes más rápidamente.”
Saheli: “Como decimos en Blue Radix: 'Los algoritmos pueden alimentar al mundo'. Creemos que las soluciones basadas en algoritmos, como nuestro Crop Controller, ofrecen a los Productores de todo el mundo un cerebro digital para su invernadero. El sueño es trabajar hacia una utopía simbiótica de Productores y soluciones impulsadas por IA.”
Gosia añade: “La clave será la interacción entre la IA y el ser humano y cómo ofrecer soluciones de IA a clientes que no necesariamente tienen un profundo conocimiento técnico de los sistemas de IA. Esto es importante en la horticultura, porque los sistemas de control avanzados son relativamente nuevos en esta industria.”
¿Cómo podemos generar entusiasmo entre las mujeres por los trabajos tecnológicos en IA o TI?
Britta: “Las mujeres tienen estilos diferentes de trabajar, pensar y comunicarse que los hombres. Si bien eso podría causar confusión en algunos momentos, realmente puede ayudar a un equipo a alcanzar sus metas más rápido y a encontrar mejores soluciones. Si queremos animar a más mujeres a ocupar puestos de trabajo en IA o TI, es importante lograr una verdadera igualdad de oportunidades y salarios en todos los trabajos. Necesitamos eliminar los estereotipos de género en el trabajo diario, al mismo tiempo que los evitamos en la primera infancia y en las escuelas.”
Saheli: “Estoy completamente de acuerdo con Britta, necesitamos generar oportunidades para que ambos géneros puedan acceder y experimentar una interacción significativa con la tecnología desde una edad muy temprana. Creo firmemente que la curiosidad es la clave de la ciencia. ¡Mantente curioso y sigue haciendo preguntas!”
Gosia: “No podemos dar forma a nuestro mundo si no estamos involucrados. Trabajar en TI ofrece enormes oportunidades para que las mujeres dejen su huella. También creo que hay grandes perspectivas de carrera si se elige un futuro trabajando en IA, TI y sostenibilidad. Hay tantos desafíos importantes, y realmente se puede contribuir a un mundo mejor. Lo mejor sería proporcionar ejemplos e historias de éxito de mujeres trabajando en IA, para animar a las jóvenes a unirse al campo.”
