Ceci est un blog de Ronald Hoek, PDG de Blue Radix.
Nous travaillons beaucoup avec les données dans les serres. De plus en plus. J'entends souvent des objections et des problèmes liés au travail avec les données. Et la qualité des données en est presque toujours la raison. C'est vrai. Si les données sont insuffisantes, si elles sont contaminées ou simplement incorrectes, cela affectera logiquement tout le reste, comme vos rapports. C'est ennuyeux !
Les erreurs dans les données peuvent être très diverses. La saisie manuelle en est une cause fréquente. Mais la liaison de différents systèmes, sans protocoles clairs pour l'échange de données, peut également être une source logique de problèmes.
De nombreuses solutions de données différentes sont proposées sur le marché. De meilleurs outils, une meilleure documentation, l'éducation et la formation des utilisateurs, etc. Cependant, je ne suis pas convaincu que la véritable solution réside là. Le plus important est la bonne incitation à traiter les données avec soin et à se concentrer sur la qualité. Une telle incitation est cruciale. Sans cette incitation, cela ne sert à rien !
La question est alors : qu'est-ce qu'une telle incitation ? À mon avis, l'incitation la plus importante est que le travail avec les données apporte une valeur incontestable à votre entreprise. Qu'il ne s'agit pas seulement d'une commodité, mais qu'il constitue le cœur de vos processus. Par exemple, sans l'utilisation de données, vous obtiendriez des résultats de culture constamment inférieurs. C'est ce qui se produit lorsque vous mettez les données à votre service, par exemple à l'aide d'algorithmes. Si vous savez que votre processus opérationnel fonctionnera parfaitement avec les bonnes données, alors logiquement vous accorderez beaucoup plus d'attention à la qualité de ces données. Après tout, il existe un lien direct entre la qualité des données et vos résultats commerciaux opérationnels.
Les algorithmes vous permettent d'optimiser votre résultat d'exploitation. Les algorithmes mettent les données à votre service. Vous pouvez vous développer, vous améliorer et éviter les erreurs. Ils aident également à identifier les données déviantes. De plus, travailler avec des algorithmes rend immédiatement visible quelles données apportent ou non de la valeur, par exemple pour l'obtention d'un meilleur résultat de culture. Cela permet de s'attaquer uniquement aux problèmes de données qui sont réellement importants. Ce qui économise du temps et de l'argent. Et la mise en œuvre de l'amélioration des données dans votre entreprise a un effet positif notable.
De nombreux producteurs utilisent une feuille Excel pour maîtriser leurs opérations. C'est toujours rétrospectif et très laborieux. C'est une tâche quotidienne. Mon appel est donc de réorienter une partie de cette attention précieuse vers des projets d'innovation concrets liés à l'analyse de données et aux décisions automatiques basées sur les données. C'est difficile, mais réalisable ! Un bon exemple est la culture autonome : les données que vous collectez déjà peuvent alors être utilisées pour contrôler de manière optimale les systèmes de la serre en termes de climat, d'énergie et de culture. Les algorithmes fonctionnent en tandem, en continu, et traitent bien plus de données que nous, humains, ne pourrions jamais le faire. Le pilotage par algorithmes est très proche, mais il nécessite une approche différente. Si vous l'adoptez, une meilleure qualité suivra automatiquement. Je suis curieux… Pilotez-vous activement la qualité des données ? Êtes-vous conscient de l'impact des données dans vos opérations quotidiennes ?
