Dit is een blog van Ronald Hoek, CEO van Blue Radix.
We werken veel met data in kassen. Steeds meer. Ik hoor vaak bezwaren en problemen die verband houden met het werken met data. En de kwaliteit van de data is bijna altijd de reden. Het klopt. Als de data tekortschiet, vervuild of simpelweg onjuist is, heeft dit logischerwijs invloed op al het andere, zoals uw rapporten. Vervelend!
Fouten in data kunnen zeer divers zijn. Handmatige invoer is een veelvoorkomende oorzaak. Maar het koppelen van verschillende systemen, zonder duidelijke protocollen voor data-uitwisseling, kan ook een logische bron van ellende zijn.
Er worden veel verschillende data-oplossingen voorgesteld in de markt. Betere tooling, betere documentatie, gebruikerseducatie en training, etc. Ik ben er echter niet van overtuigd dat hier de echte oplossing ligt. Het belangrijkste is de juiste prikkel om zorgvuldig met data om te gaan en te focussen op kwaliteit. Zo'n prikkel is cruciaal. Zonder die prikkel heeft het geen zin!
De vraag is dan: wat is zo'n stimulans? Naar mijn mening is de belangrijkste stimulans dat werken met data onbetwistbare waarde toevoegt aan uw bedrijf. Dat het niet alleen handig is, maar de kern vormt van uw processen. Zonder het gebruik van data zou u bijvoorbeeld consequent lagere teeltresultaten behalen. Dat is wat er gebeurt wanneer u data voor u laat werken, bijvoorbeeld met behulp van algoritmes. Als u weet dat uw operationele proces perfect zal verlopen met de juiste data, dan zult u logischerwijs veel meer aandacht besteden aan de kwaliteit van die data. Er is immers een directe link tussen datakwaliteit en uw operationele bedrijfsresultaten.
Algoritmes stellen u in staat uw bedrijfsresultaat te optimaliseren. Algoritmes zetten data voor u aan het werk. U kunt groeien, verbeteren en fouten voorkomen. Ze helpen ook te identificeren welke data afwijkend is. Bovendien maakt werken met algoritmes direct zichtbaar welke data wel en geen waarde toevoegt, bijvoorbeeld bij het behalen van een beter teeltresultaat. Dit helpt om alleen die dataproblemen aan te pakken die van echt belang zijn. Wat tijd en geld bespaart. En de implementatie van dataverbetering in uw bedrijf heeft een merkbaar positief effect.
Veel telers gebruiken een Excel-sheet om grip te houden op de bedrijfsvoering. Dit is altijd achteraf en zeer arbeidsintensief. Het is iets dat dagelijks wordt aangepakt. Mijn oproep is daarom om een deel van deze fijne en goede aandacht te verschuiven naar concrete innovatieprojecten gerelateerd aan data-analyse en automatische beslissingen op basis van data. Dit is moeilijk, maar het kan! Een goed voorbeeld is autonoom telen: de data die u al verzamelt, kan dan worden gebruikt om de systemen in de kas optimaal aan te sturen op het gebied van klimaat, energie en teelt. Algoritmes werken continu samen en verwerken veel meer data dan wij mensen ooit zouden kunnen. Sturen met algoritmes ligt heel dichtbij, maar het vereist een andere aanpak. Als u dit omarmt, volgt een betere kwaliteit automatisch. Ik ben benieuwd… Stuurt u actief op datakwaliteit? Bent u zich bewust van de impact van data in uw dagelijkse bedrijfsvoering?
