Klik hier om de Nederlandse versie van de blog te lezen
Laurens van der Spek is Chief Operations Officer bij Blue Radix, verantwoordelijk voor klantondersteuning en -service en IT-ontwikkeling. In zijn blog ‘Het schaap met 8 poten’ beschrijft hij wat de opkomst van kunstmatige intelligentie betekent voor de glastuinbouw. Welke vaardigheden zijn nodig in de kas van de toekomst?
Een tijdje geleden ging ik voor een korte medische controle. De arts bleek een wat oudere vrouw te zijn, duidelijk met enorm veel ervaring en alles al gezien hebbende. Aan het einde van mijn consult begonnen we te praten over technologische innovaties, en specifiek over kunstmatige intelligentie, machine learning en algoritmes. Het bleek dat ze op dat moment met verschillende collega's nadacht over de toekomst van het medische beroep. Haar naaste collega's geloofden dat de huisarts binnenkort volledig vervangen zou worden door kunstmatige intelligentie, en dat zij zelf meer programmeurs dan artsen zouden worden. Zij daarentegen vond computers best nuttig, maar dacht dat ze nooit het 'onderbuikgevoel' van een persoon konden vervangen.
“Dokters zullen altijd nodig zijn,” zei ze. “Ze moeten alleen wat handiger zijn met computers dan ik; wat denk jij?”
Nu ben ik geenszins een medisch specialist, maar de vraag zette me aan het denken. Dit soort discussies hoor je steeds vaker in verschillende vakgebieden. Ook in de voedsel- en bloemenindustrie komen steeds meer nieuwe technologische innovaties op. Wat betekent dat voor de vaardigheden die nodig zijn in de toekomstige glastuinbouw? Wordt iedereen straks vervangen door algoritmes en robotisering?
Ik denk het niet. Natuurlijk maakt Blue Radix autonoom klimaatmanagement mogelijk met algoritmes en kunstmatige intelligentie. Maar er is meer dan alleen automatisering die al het menselijke werk overneemt. Zeker, het vult het menselijk denken aan, het onderneemt actie, het onthoudt details die het menselijk geheugen niet onthoudt, het ondersteunt de teler en het maakt bedrijfsvoering schaalbaar. Computers hebben een beter geheugen en kunnen veel beter voorspellen dan mensen. Maar aan de andere kant zijn mensen veel beter in creatief denken en 'out of the box' innovatie, terwijl wat een computer doet voornamelijk 'in the box' is. Combineer deze twee vaardigheden en werelden en je hebt een zeer sterk team van mensen en computers.
Maar wat betekent dat voor de vaardigheden en soorten mensen die in de nabije toekomst nodig zijn in de voedsel- en bloemensector?
Het snelgroeiende gebruik van algoritmes betekent dat steeds meer mensen met deze technologie zullen werken. Vandaag de dag verwachten we al dat mensen expertkennis hebben, goed kunnen communiceren, met mensen kunnen omgaan en creatief, innovatief en ondernemend zijn. Daarnaast moet je nu leren werken met algoritmes. Dat is echt heel anders. Tel alles bij elkaar op en je bereikt eerder een schaap met acht poten dan een met vijf.
Maar hoe kan het dat algoritmes, die een deel van het werk overnemen, mensen toch meer vaardigheden laten nodig hebben, zou je kunnen vragen?
Algoritmes ondersteunen mensen, maken werk schaalbaar, vullen denken en doen aan. Ze kunnen er zeker ook delen van overnemen. Maar het zijn de mensen met een bredere set aan vaardigheden, kennis en interesses die vervolgens de toepassing en ontwikkeling van deze algoritmes moeten beheren.
Uiteindelijk betekent dit dus allemaal dat we steeds meer mensen nodig zullen hebben die die hypothetische ‘achtpotige schapen’ zijn.
Natuurlijk kun je dan zoeken naar mensen die alle vaardigheden bezitten. Maar in onze zoektocht naar de eerste Autonomous Greenhouse Manager viel me één ding op. Het draait allemaal om passie en de wil om je te verdiepen in nieuwe expertisegebieden en kennis. Als je bekend bent met de glastuinbouw, als je wilt samenwerken met en leren van experts op andere gebieden, kom je een heel eind, en word je automatisch een schaap met acht poten. Dat zal leiden tot een mooie toekomst in de voedsel- en bloemensector, waar computers en mensen elkaar versterken, elkaar verbeteren in plaats van vervangen.
