El cultivo autónomo se ha vuelto cada vez más indispensable para la horticultura de invernadero. Los algoritmos y la IA controlan los procesos diarios. Pero, ¿cómo se aprende a trabajar con algoritmos y cuál es tu papel como Productor? Laurens van der Spek, Director de Operaciones, y Geert van der Wel, Autonomous Greenhouse Manager de Blue Radix, ofrecen sus respuestas. Aquí discuten el papel cambiante del Productor y cómo la inteligencia artificial ofrece el mayor valor cuando se combina inteligentemente con el apoyo personal.
¿Por qué ofrecen el cultivo autónomo como servicio?
Laurens: “El cultivo autónomo no se trata solo de implementar software inteligente; también requiere una forma diferente de pensar y trabajar. Como Productor, das el paso, por así decirlo, de tu propio ritmo al algoritmo. Y esto necesita una buena orientación. Por eso combinamos Crop Controller con el apoyo de un Autonomous Greenhouse Manager (AGM). Ellos tienen un conocimiento profundo del proceso del invernadero y guiarán a los Productores paso a paso hacia el control autónomo a través de algoritmos y ‘soltando el volante’. Años de experiencia trabajando con algoritmos que controlan los procesos operativos en el invernadero nos han demostrado que este método funciona bien.”
¿Qué incluye el soporte?
“Después de la fase de puesta en marcha, el cliente entra realmente en la fase operativa donde los modelos de cálculo inteligentes y los algoritmos controlan el clima del invernadero de forma autónoma 24/7. En la práctica, se observa que esto a menudo requiere un período de adaptación para los Productores. A veces puede desviarse de sus propias formas de trabajar y pensar, porque Crop Controller predice y optimiza el clima óptimo de forma proactiva cada cinco minutos. El sistema puede procesar muchos más datos que un humano y puede responder a ellos muy rápidamente. Si se detecta un problema, por ejemplo, debido a un desarrollo anormal de las plantas o a las previsiones meteorológicas, nuestro sistema calculará inmediatamente una ruta diferente para llegar al punto correcto. Los Productores a menudo reaccionarían más tarde. La práctica demuestra que cuando los Productores ven cómo Crop Controller sigue continuamente la línea de crecimiento de la estrategia elegida, realmente abandonan el control climático manual. Y para eso lo hacemos”, dice Geert.
Continúa: “Por supuesto, los algoritmos son el núcleo de nuestro enfoque y realizan el trabajo principal. Monitoreo la situación en el invernadero basándome en la estrategia de cultivo elegida. Por así decirlo, superviso al Productor. Cada dos semanas discuto los resultados y el progreso con los clientes. Es entonces cuando también consideramos posibles mejoras adicionales en el resultado en relación con la estrategia del Productor.”
¿Cuál es el papel del Productor en el cultivo autónomo?
“Los Productores siguen siendo importantes en esta digitalización, pero su papel cambia definitivamente, por lo que siempre brindamos una buena orientación”, explica Laurens. “El Productor determina la estrategia de cultivo, y Crop Controller la realiza dando dirección a las instalaciones a través del ordenador climático de forma continua, las 24 horas del día. Con el control climático autónomo, los Productores son más activos táctica y estratégicamente, y menos operativos. Por ejemplo, ya no tienen que sentarse frente a sus ordenadores climáticos seis veces al día ajustando configuraciones. La parte operativa y laboriosa de la gestión climática la realiza de forma autónoma Crop Controller. Los Productores ahora pueden centrarse más en mejorar la calidad de la estrategia de cultivo y en prestar más atención a la expansión y la innovación.”
¿Cuáles son las experiencias actuales de los Productores en todo el mundo?
Geert: “Controlamos el clima en invernaderos de forma autónoma en todo el mundo. He notado que guiar a los Productores siempre requiere un enfoque personal. El nivel de conocimiento, experiencia y antecedentes culturales a menudo varían mucho cuando se trata de trabajar con el cultivo autónomo. Esto a menudo lleva a situaciones instructivas, por ejemplo, cuando un Productor menos experimentado realmente quiere ir rápido, y lo frenamos un poco para que primero considere su estrategia. Pero siempre adaptamos nuestro enfoque de incorporación y capacitación a los deseos y la situación del Productor en cuestión. Al final, todo se trata de una cosa: aliviar al Productor de sus cargas operativas diarias y optimizar su estrategia para que pueda gestionar más superficie con menos tiempo y con un mayor rendimiento. Esto no se logra simplemente implementando una herramienta o software; se logra ayudando al Productor a trabajar con algoritmos inteligentes e IA como un servicio personal.”
¿Cómo podemos ayudar a su empresa a crecer?
¿Quiere saber cómo el cultivo autónomo con Crop Controller puede ayudarle con los desafíos de su invernadero o tiene alguna pregunta? No dude en contactarnos. ¿Más información sobre Crop Controller? Puede encontrarla aquí.
