Bram van Rens es Estratega Principal de Datos en Blue Radix. En esta entrevista explica qué es la ciencia de datos y cómo la aplica. También revela su valor añadido para la horticultura de invernadero, no solo en el cultivo autónomo, sino también mirando hacia futuros desarrollos de la ciencia de datos en la industria de invernaderos.
Cuéntenos un poco más sobre su trayectoria y cuándo se incorporó a Blue Radix.
«Crecí en un pueblo de Limburgo, en los Países Bajos. Cuando era adolescente, tuve un breve trabajo a tiempo parcial en un pequeño invernadero de pimientos, pero después de eso no volví a tener nada que ver con la horticultura durante mucho tiempo. Estudié Física Aplicada en Enschede y luego obtuve mi doctorado en la Universidad de Ámsterdam. Después de eso, quería trabajar de una manera más aplicada. Una conocida empresa de tecnología médica de Eindhoven me tentó con un interesante trabajo en innovación de productos.
Trabajé allí durante diez años, luego me trasladé a AgroEnergy hace unos cinco años. Fue allí donde me reencontré con la horticultura de invernadero después de una larga pausa. Como Científico de Datos Senior, trabajé en soluciones energéticas inteligentes y basadas en datos, y realmente vi lo innovadora, versátil y compleja que es la horticultura.
Por eso aproveché la oportunidad de empezar a trabajar en Blue Radix el año pasado. Aquí puedo profundizar aún más mis conocimientos sobre horticultura y utilizar mis conocimientos y experiencia en ciencia de datos para abordar los complejos retos tecnológicos del sector hortícola».
¿Cuál es su función y en qué participa?
«Mi cargo en Blue Radix es el de estratega principal de datos. Trabajo en muchos temas diferentes relacionados con los datos y la ciencia de datos, para que el crecimiento autónomo siga evolucionando. La ciencia de datos es un campo multidisciplinar en el que se combinan métodos de matemáticas, estadística e informática con conocimientos especializados para extraer información significativa de (grandes volúmenes de) datos con el fin de crear productos y servicios inteligentes.
Una de mis principales áreas de interés en Blue Radix es traducir los retos y problemas empresariales de nuestros clientes en soluciones innovadoras y prácticas de ciencia de datos que puedan aplicarse en invernaderos de todo el mundo. Estas soluciones incluyen, por ejemplo, la optimización del clima del invernadero, la generación setpoints el mejor control posible de las instalaciones o la predicción del rendimiento. Soy miembro del equipo de desarrollo de productos, por lo que, naturalmente, trabajo en estrecha colaboración con todos sus integrantes.
También estoy al tanto de los últimos desarrollos en ciencia de datos e inteligencia artificial para mantener nuestros conocimientos y habilidades actualizados. Nos adentramos en nuevos métodos relevantes y, cuando es necesario, contamos con el apoyo de socios.
También trabajo continuamente en nuestra estrategia de datos y análisis. Estamos anticipando qué datos, calidad de datos, análisis y algoritmos necesitamos para desarrollar futuras aplicaciones para el cultivo autónomo. En esta estrategia también incluyo los resultados de proyectos de investigación científica en los que participo, como FlexCrop (optimización del uso de energía en el invernadero a través de la gestión flexible de cultivos).”
¿Cuáles son los mayores retos en su trabajo?
«Es una pregunta difícil, ¡porque hay muchos retos! Pero, por nombrar uno personal, diría que es encontrar el equilibrio entre desarrollar algo perfecto y algo que ya aporte valor en una fase anterior. Soy perfeccionista por naturaleza y a menudo veo formas de mejorar aún más una solución, aunque ya tengamos algo que sea muy valioso para nuestros clientes. Con los años he mejorado a la hora de encontrar este equilibrio, pero sigue requiriendo mi atención constante. Lo que también ayuda en este sentido es la forma en que trabajamos juntos en el equipo de desarrollo de productos y en Blue Radix en su conjunto. Nos esforzamos mucho por conseguir calidad, pero al mismo tiempo nuestro objetivo es aportar cualquier valor añadido al mercado lo antes posible.
Uno de los desafíos de la ciencia de datos es obtener volúmenes de datos suficientes y de calidad adecuada. Esto incluye datos del ordenador climático, sensores y el clima, por ejemplo. En general, cuantos más datos y mejor sea la calidad de los datos, más óptimamente funcionan nuestras soluciones. Hemos logrado abordar este desafío con éxito gracias a la buena cooperación con nuestros clientes, y por supuesto, seguiremos haciéndolo.”
¿Cómo ve el futuro de la ciencia de datos en la industria de invernaderos? ¿Qué hay en el horizonte?
‘Estamos solo al principio del cultivo autónomo; todavía queda mucho por desarrollar para gestionar todos los procesos implicados. Aparte de eso, preveo desarrollos en varios temas generales donde creo que la ciencia de datos desempeñará un papel importante.
Uno de estos temas es la minimización de la huella ecológica. El sector hortícola ya está trabajando arduamente en esto. Creo que la ciencia de datos acelerará significativamente estos desarrollos, porque cada vez hay más volúmenes de datos disponibles, de muchas fuentes, que pueden combinarse. Esto permite reducir la huella de manera significativa optimizando el uso de energía, agua, nutrientes y pesticidas, por ejemplo, mientras se maximiza el rendimiento y la calidad, por supuesto.
El segundo desarrollo es en realidad una extensión de esto: la optimización de la cadena. Con esto me refiero a toda la cadena desde la producción hasta el consumo, es decir, desde la semilla, el cultivo, la producción, el almacenamiento, el transporte, las ventas y el mercado (supermercado), hasta la experiencia del consumidor final. Esto obviamente implica grandes volúmenes de datos con relaciones e influencias muy complejas entre los diversos pasos de la cadena. La ciencia de datos proporciona los medios para realizar análisis en profundidad, predicciones y optimizaciones sobre estos datos. Por ejemplo, para proporcionar información sobre cuellos de botella logísticos, generar pronósticos de ventas sólidos, mejorar la calidad y aumentar la satisfacción del cliente.
Creo que estos avances contribuyen al carácter único y la sostenibilidad de la horticultura en su conjunto, y de Productores , lo que permite mantener la continuidad del negocio. En resumen, en la horticultura de invernadero, la ciencia de datos ha llegado para quedarse».
