Haga clic aquí para leer la entrevista en neerlandés
Mike Poodt es Coordinador de Tecnología Digital de Cultivos en Rijk Zwaan. Junto con Blue Radix, trabaja en el cultivo basado en datos para sus propios centros de producción y los de sus clientes. Le preguntamos sobre el poder de los algoritmos. ¿Cuáles son las ventajas y cómo ve la aplicación en términos de su empresa y productos?
Mike, ¿puede describir qué entiende por cultivo autónomo mediante algoritmos?
En mi opinión, «cultivo autónomo» es un término incorrecto. manejo autónomo un término más adecuado. manejo autónomo proponer o aplicar controles basados en el análisis de datos para acercarse lo más posible al objetivo preestablecido (estrategia). Además de este aspecto, manejo autónomo, o lo que yo entiendo por «cultivo autónomo», también incluye acciones autónomas en el cultivo. Tomemos como ejemplo el mantenimiento de los cultivos o la cosecha robotizada. La combinación de ambos hace que la horticultura esté preparada para el futuro.
Pero ya sea que utilicemos el término cultivo autónomo o dirección, el objetivo en ambos casos es aumentar la eficiencia y la calidad mediante la estandarización. Esto significa una mayor previsibilidad en la consecución de la estrategia de cultivo. Esta previsibilidad es cada vez más importante en un mundo donde todo avanza más rápidamente y los acuerdos son más difíciles de establecer.
¿Qué ventajas ve en trabajar con algoritmos?
Un algoritmo no es más que un fragmento de código que examina muchas opciones diferentes para finalmente calcular la suma que te acerca lo más posible al resultado deseado. Un algoritmo hace esto sin emociones ni sentimientos. Por eso, en última instancia, un algoritmo puede tomar mejores decisiones que los humanos. Nosotros fijamos el objetivo; el algoritmo establece el camino para alcanzarlo.
Otra ventaja es que se pueden hacer los algoritmos más inteligentes utilizando diversas fuentes de datos como entrada. Finalmente, se obtiene un modelo de simulación en el que se pueden hacer predicciones sobre el efecto de una determinada estrategia de cultivo. Pero también se puede calcular cómo debería ser la dirección si se tiene un invernadero en una ubicación diferente y aún se desea lograr la misma calidad y producción. En resumen, los algoritmos proporcionan información y previsibilidad.
¿Cómo ve la aplicación en términos de su empresa y productos?
A pesar de que Rijk Zwaan no cultiva directamente ningún cultivo comercial, estos desarrollos son extremadamente interesantes. A medida que haya más y más datos disponibles sobre las condiciones de cultivo y obtengamos una mejor comprensión de las necesidades de nuestras variedades, podremos determinar mejores recetas de cultivo. Al incorporar esa receta en el algoritmo de dirección, la estrategia de cultivo se acercará cada vez más. También facilitará el cambio a una nueva variedad. Si se conocen las condiciones específicas del invernadero y añadimos las necesidades de una variedad, se obtendrá el máximo rendimiento de la variedad mucho más rápido.
Esto también es muy interesante para nuestra propia producción de semillas. Nosotros también nos esforzamos por predecir el resultado con la mayor precisión posible. Mediante el uso de algoritmos para controlar la producción de semillas, el rendimiento y la calidad serán más constantes y predecibles. Tampoco podemos evitar producir semillas en múltiples lugares alrededor del mundo. manejo autónomo a la estandarización de nuestras producciones, lo que beneficiará la calidad de las semillas y la previsibilidad de las producciones esperadas.
¿Dónde y cómo cree que se aplicará el cultivo autónomo en la horticultura? ¿Qué falta por desarrollar?
La gran ventaja del cultivo autónomo es que se pueden lograr excelentes resultados de cultivo con menos conocimiento. Además, todos somos humanos y los humanos cometemos errores. Un algoritmo puede prevenir o reducir errores. En los Países Bajos, tenemos muchos Productores muy buenos a los que ciertamente no les falta conocimiento. Ellos también cometerán un error de vez en cuando, lo que permite que un algoritmo saque un poco más de provecho. Sin embargo, inicialmente creo que esto es muy interesante para entornos de alta tecnología con falta de conocimiento de cultivo. Esto podría ser en el extranjero, pero también estoy pensando en Productores en los Países Bajos con múltiples ubicaciones. Para igualar las producciones en estas ubicaciones, trabajar con el cultivo autónomo es ciertamente interesante.
Para que tenga éxito, todavía hay muchas cosas que deben mejorarse. Aún carecemos de una gran cantidad de datos cualitativos fiables. Cuando se toman mediciones de plantas, esto se hace en gran medida de forma manual, con todas las imprecisiones asociadas. En un conjunto muy complejo de factores que determinan un cultivo, no se pueden permitir imprecisiones. Además, la frecuencia de la medición manual es realmente demasiado baja en comparación con el número de decisiones que toma un algoritmo. Una opción es utilizar sensores de plantas para mejorar la precisión y la frecuencia de las mediciones. Sin embargo, en la práctica observamos que interpretar los datos de los sensores y correlacionarlos con la posición del cultivo sigue siendo realmente difícil. Y mucho menos utilizar estos datos en algoritmos de control.
¿Cuál es su consejo para los Productores e inversores que aún puedan tener dudas sobre el cultivo con algoritmos?
Siempre hay razones para no hacer algo o por qué algo aún no funciona lo suficientemente bien. Pero eso es cierto para toda la tecnología. La siguiente versión siempre es mejor. ¡Pero no sería ya lo suficientemente bueno!
Yo diría que simplemente hay que empezar a hacerlo. Es una muy buena reflexión sobre uno mismo y sobre el negocio. Empiezas a ver tu negocio desde una perspectiva diferente, en términos de datos. ¿Qué datos tienes y qué tan buenos son? ¿Estás recopilando los datos correctos? ¿Estás ajustando tu dirección basándote en la intuición y la experiencia o en los datos? Es muy interesante analizar detenidamente la forma en que tomas decisiones y si esta es la decisión económicamente más óptima.
Entrar tampoco tiene por qué ser emocionante. Deja que el algoritmo funcione en segundo plano junto a tu propio control. Observa dónde radican las diferencias. Si te entusiasma mucho, siempre puedes empezar con la gestión autónoma de un departamento.
¿Qué consejos puede dar a Blue Radix para desarrollar aún más los algoritmos?
Con los algoritmos y la inteligencia artificial (IA), es importante que nosotros, como humanos, definamos el objetivo que un algoritmo debe alcanzar. A menudo se dice que una decisión basada en un algoritmo es una caja negra en la que un algoritmo hace su trabajo y tenemos que confiar en que es correcto. Sin embargo, no creo en esto. Para que los Productores con mucho conocimiento acepten los algoritmos como una buena alternativa a su propio conocimiento, es importante que se sea transparente sobre cómo funcionan los algoritmos. Qué parámetros de entrada se tienen en cuenta. El funcionamiento exacto del modelo es ir demasiado lejos. A la gente tampoco le interesa eso, sino más bien si se reconocen en las variables que juegan un papel en una decisión.
Además, es importante decidir si desarrollar los algoritmos en amplitud (más cultivos) o en profundidad. En mi opinión, por ahora parece que la profundidad es la mejor opción. Actualmente, todavía se depende demasiado del registro manual como para poder hablar realmente de manejo autónomo. Las integraciones con otras mediciones automatizadas son muy importantes.
