La importancia y el valor de los datos para procesos operativos en invernaderos han aumentado significativamente en los últimos tres años. El Desafío del Invernadero Autónomo de WUR ciertamente ha contribuido a ello. La necesidad de mejorar y simplificar el trabajo diario es también un impulsor importante en el que se basan muchas iniciativas en el campo de los datos y en nuestro sector.
Las empresas que desarrollan sensores se están multiplicando rápidamente. Esto fue claramente visible, por ejemplo, en las inscripciones para el premio a la innovación Impact 2025. Empresas de nueva creación, empresas en escalamiento y empresas con un largo historial en la tecnología de sensores en otros sectores han encontrado su camino hacia el sector de la horticultura.
El número de empresas que toman la iniciativa de desarrollar una plataforma de datos es quizás una sorpresa todavía mayor. Parecen haber llegado a la misma conclusión en la mesa de estrategias: el avance se hace sobre el eje de los datos y servicios. Hay empresas que pueden asumir un papel independiente, haciendo que el centro de su modelo de ingresos se base en la plataforma. Para la mayoría la plataforma es una extensión, ampliación o profundización de su gama de productos existentes. Es interesante ver qué plataformas ganarán esta carrera.
Característica distintiva
Esto también plantea la pregunta: ¿cuál es la característica distintiva de estas plataformas y de otras entidades que se enfocan en servicios de datos para la horticultura de invernadero? ¿En dónde están las diferencias? ¿Y cuál es la posición de Blue Radix en este mundo de rápido crecimiento de las soluciones de datos para la horticultura de invernadero?
Estas preguntas se responden a través de dos propuestas y una figura mostradas a continuación:
- Una plataforma de datos por sí sola no es suficiente
- Crop Controller de Blue Radix no es una plataforma de datos
Esta figura muestra un panorama general de los varios niveles de datos y análisis. El nivel superior es la base de todos los paneles de control: mostrar datos e información acerca de «lo sucedido». Todavía se requiere mucho pensamiento humano (azul claro) para tomar decisiones (naranja) y actuar (verde). Blue Radix comienza desde abajo: los datos son utilizados por algoritmos para asesoría y automatización de decisiones. Sin intervención humana (o con mínima intervención). Entonces los datos tienen un valor real.
Explicación de la propuesta 1
Los datos por sí solos no tienen ningún valor. Los datos solo adquieren valor cuando se traducen en información. Cuando el contexto es claro. Los paneles de control hacen exactamente eso. Se muestran los datos gráficamente y se conectan con otras líneas de datos, lo que permite la comparación. Por ejemplo, entre dos momentos en el tiempo. También es posible analizar relaciones entre cosas. Esto requiere una interfaz agradable y clara para el usuario. Esto es exactamente en lo que se enfocan las plataformas de datos: desbloquear los datos y mostrar la información lo más claro posible.
Las personas todavía necesitan analizar estos datos y la información y con ello llegar a conclusiones. Y eso no ha sido nada fácil. La incorporación de sensores aumenta el volumen de los datos, y las conclusiones que puedan extraerse de ellos son también mayores. El conocimiento requerido por parte del usuario, el agricultor, sigue siendo muy alto. Por lo tanto, no es la solución para el futuro previsible, en donde el número de personas que poseen ese conocimiento disminuirá. En los Países Bajos, pero también a nivel internacional.
Explicación de la propuesta 2
Esta es exactamente la razón por la que Blue Radix no comercializa ni desarrolla una plataforma de datos. Blue Radix es el especialista de IA para la horticultura de invernadero, y desarrolla soluciones con base en la inteligencia artificial. El principio fundamental de Blue Radix es que los datos deben trabajar por usted. Esto significa que los algoritmos procesan y analizan todos los datos pertinentes disponibles. Los algoritmos extraen entonces las mejores conclusiones posibles y las convierten en acciones concretas para instalaciones físicas, tales como computadoras climáticas, sistemas de irrigación e instalaciones de energía. Sobre todo, un panel de control se convierte entonces en una visión general clara y simple que le permite establecer que los algoritmos cumplan con los requisitos de producción y calidad de su objetivo y estrategia de cultivo.
Desde luego, esto cambia las actividades cotidianas del agricultor. El agricultor se empodera aún más y se enfoca principalmente en la definición de la estrategia de cultivo estructurada y basada en datos. Esto permite que el agricultor utilice por completo su creatividad, conocimiento, habilidades e innovación para mejorar las metas empresariales año tras año. Los algoritmos realizan esta estrategia procesando continuamente (cada 15 minutos) todos los datos pertinentes, determinando los ajustes óptimos y controlando los sistemas. ¡Eso es estar preparado para el futuro!
