La gran diferencia entre el cultivo basado en datos y el cultivo autónomo

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La importancia y el valor de los datos para los procesos operativos en los invernaderos ha aumentado significativamente en los últimos tres años. El Desafío del Invernadero Autónomo de WUR ha contribuido sin duda a ello. La necesidad de mejorar y simplificar el trabajo diario es también un motor importante que subyace a las numerosas iniciativas en el campo de los datos en nuestro sector.

El número de empresas que desarrollan sensores está aumentando rápidamente. Esto fue claramente visible en las candidaturas al Premio a la Innovación Impact 2025, por ejemplo. Start-ups, scale-ups y empresas con una trayectoria más larga en tecnología de sensores en otros sectores han encontrado su camino hacia el sector de la horticultura.  

El número de empresas que toman la iniciativa de desarrollar una plataforma de datos es quizás una sorpresa aún mayor. Parece que han llegado a la misma conclusión en la mesa de estrategia: que el avance se produce a lo largo del eje de los datos y los servicios. Hay empresas que pueden asumir un papel independiente, basando el núcleo de su modelo de ingresos en la plataforma. Para la mayoría, la plataforma es una extensión que amplía o profundiza su gama de productos existente. Es interesante ver qué plataformas ganarán esta carrera.

¿Cuál es la característica distintivade
? Esto también plantea la pregunta: ¿cuál es la característica distintiva de estas plataformas y otras partes que se centran en los servicios de datos para la horticultura de invernadero? ¿En qué se diferencian? ¿Y cuál es la posición de Blue Radix en este mundo en rápido crecimiento de soluciones de datos para la horticultura de invernadero?

Estas preguntas se responden a través de dos proposiciones y una figura, que se muestran a continuación:

  1. Una plataforma de datos por sí sola no es suficiente
  2. El controlador de cultivos Blue Radix no es una plataforma de datos.

Esta figura ofrece una visión general de los distintos niveles de datos y análisis. El nivel superior es la base de todos los paneles de control: muestra datos e información sobre «lo que ha sucedido». Aún se necesita mucho pensamiento humano (azul claro) para tomar decisiones (naranja) y emprender acciones (verde). Blue Radix parte de abajo: los datos son utilizados por algoritmos para asesorar y automatizar decisiones. Sin intervención humana (o con una intervención mínima). Entonces los datos tienen un valor real.

Explicación de la proposición 1
Los datos por sí mismos no valen nada. Los datos solo adquieren valor cuando se traducen en información. Cuando el contexto es claro. Los paneles de control hacen exactamente eso. Los datos se muestran gráficamente y se conectan a otras líneas de datos, lo que permite la comparación. Por ejemplo, entre dos momentos en el tiempo. También es posible analizar las conexiones entre las cosas. Esto requiere una interfaz agradable y clara para el usuario. Esto es exactamente en lo que se centran las plataformas de datos: desbloquear los datos y mostrar la información lo más claramente posible.

Las personas aún necesitan analizar estos datos e información y sacar conclusiones a partir de ellos. Y eso no se ha vuelto más fácil. La incorporación de sensores aumenta el volumen de datos, y las conclusiones que se pueden sacar de ellos también son mucho mayores. Los conocimientos especializados que debe tener el usuario, el Productor, siguen siendo tan elevados como siempre. Por lo tanto, no es la solución para el futuro previsible, en el que disminuirá el número de personas que poseen esos conocimientos especializados. En los Países Bajos, pero sin duda también a nivel internacional.

Explicación de la proposición 2
Esta es precisamente la razón por la que Blue Radix no comercializa ni desarrolla una plataforma de datos. Blue Radix es el especialista en IA para la horticultura en invernadero y desarrolla soluciones basadas en la inteligencia artificial. El principio subyacente de Blue Radix es que los datos deben trabajar para usted. Esto significa que los algoritmos procesan y analizan todos los datos relevantes disponibles. A continuación, los algoritmos extraen las mejores conclusiones posibles y las convierten en acciones concretas para instalaciones físicas, como ordenadores climáticos, sistemas de riego e instalaciones energéticas. Por encima de todo, un panel de control se convierte en una visión general clara y sencilla que le permite determinar si los algoritmos cumplen los requisitos de producción y calidad de su objetivo y estrategia de cultivo.

Por supuesto, esto cambia las actividades diarias Productor. El Productor aún más poder y se centra principalmente en la definición estructurada y basada en datos de la estrategia de cultivo. Esto Productor permite Productor plenamente su creatividad, conocimientos, habilidades e innovación para mejorar los objetivos empresariales año tras año. Los algoritmos llevan a cabo esta estrategia procesando continuamente (cada 15 minutos) todos los datos relevantes, determinando los ajustes óptimos y controlando los sistemas. ¡Eso sí que es estar preparado para el futuro!